生物标本样品分类测量用电子显微镜的应用
分类学是较古老的生物学分科。和历史上学者们的工作相比，今犬动物分类学工作
者的优势主要在于实验技术和分析方法，也就是获取信息的广度、深度、效率，以及处
理信息的方式和效率。在形态信息方面，今天有电子显微镜和显微三维成像系统，有几
何学分析方法;在分子序列信息方面，今天有基因组测序、EST测序和短片段测序技
术及仪器，有在核酸序列、RNA二级结构、氨琴酸序列、密码子序列、蛋白质二级结
构等不同水平构建模型进行数据分析的方法。甚至和10年之前相比，技术进步所带来
的优势亦十分显著。例如，基因组测序技术已经发展到第三代，计算机分析可以通过
CPU簇、单CPU的多核心超线程以及GPU辅助计算等方式大幅度提高效率。这些优
势主要来自于数学、物理学、化学、计算机科学、自动化工程和医学与生命科学交叉融
合所带来的进步。
另外，今天的我们依然深深受益于至少200多年以来的传统。在物种分类的过程
中，我们使用着林奈创立的双名法、使用着模式标本制度，使用着华莱士倡导建立的动
物命名法规。在建立分类系统方面，我们使用着由林奈确立、后人不断补充的高级阶元
系统。在进化研究方面，我们主要采纳经由迈尔厘清的达尔文进化论观点，主要采用由
亨尼希开创的系统发育系统学思想和分支分析方法.在动物地理学方面，我们主要使用
史克雷特和华莱士的区系划分方案。在名词与概念方面，我们更是频繁使用着有几十岁
乃至一两百岁年龄的词汇.这些元素所组成的经典体系是动物分类学的灵魂所在，是真
正有生物学味道的内容。
