图像显微镜定量分析样品计算孔隙度、饱和度对图像
图像处理技术在微观渗流实验力学研究中的应用，就可以更
进一步改进和完善这种渗流的实验方法，得到更清析的图像，得到
更多的关于渗流图像的定量参数。这对进一步研究多相渗流和物
理化学渗流机理和规律，对于深入进行提高采收率技术和改善驱
油效果等研究工作，都有重要意义。
图像处理的基本原理
图像处理的基本原理是这样的：用模数转换器(图像处理卡)
将图像的连续模拟信息转换为一系列离散了的二维数值函数的点
阵。这样，原来的图像就变成了二维座标中不同灰度的点阵，就像
我们在报纸上看到的照片图像那样，它只是在平面上按特定函数
关系排列组合起来的不同灰度的点阵，而不是连续的图像。然
后，再用特定的计算程序，或对关键的点阵灰度加以处理，输出一
个轮廓更清析或反差更大的图像，供进-一步观察分析使用。或者
对某一水平灰度的像素元(点阵中的点)加以提取统计计算，输出
系列数据，供进一步定量研究使用。
图像处理输出的这两种形式代表两类图像处理方法。前者是
以两维数组形式输入，对数组加以调整后，仍以两维数组形式输
出，输出的仍是图像。这种图像处理的目的是改善图像的质量，后
者是以两维数组输入，从输入的两维数组中提取某一灰度的数值
加以统计计算，输出计算结果的数据序列。它输出的不是图像，而
是数列。这类图像处理的目的是对图像进行定量分析。例如根据
图像计算孔隙度、饱和度等参数。
